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leetcode436. 寻找右区间(二分法)
阅读量:258 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1516 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到每个区间右边的区间,即起始点大于或等于当前区间的终点。我们需要高效地解决这个问题,并返回每个区间的结果。

方法思路

  • 排序区间:首先,我们将所有区间按照起始点进行排序。这样可以使得后续查找过程更高效。
  • 二分查找:对于每个区间,我们使用二分查找来找到第一个满足条件的右侧区间。具体来说,我们在排序后的区间中查找起始点大于或等于当前区间终点的第一个位置。
  • 记录结果:如果找到满足条件的右侧区间,则记录其索引;否则,记录-1。
  • 这种方法的时间复杂度主要由排序和二分查找决定,复杂度为O(n log n),能够高效处理较大的输入规模。

    解决代码

    import java.util.Arrays;import java.util.Comparator;public class Solution {    public int[] findRightInterval(int[][] intervals) {        int n = intervals.length;        int[][] in = new int[n][2];        for (int i = 0; i < n; i++) {            in[i][0] = intervals[i][0];            in[i][1] = i;        }        Arrays.sort(in, new Comparator
    () { @Override public int compare(int[] o1, int[] o2) { return o1[0] - o2[0]; } }); int[] res = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { int end = intervals[i][1]; int left = 0; int right = n; while (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (in[mid][0] >= end) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } if (left < n && in[left][0] >= end) { res[i] = in[left][1]; } else { res[i] = -1; } } return res; }}

    代码解释

  • 排序区间:将每个区间的起始点和原索引存储在数组in中,然后按起始点排序。
  • 二分查找:对于每个区间,使用二分查找在排序后的数组中找到第一个起始点大于或等于当前区间终点的位置。
  • 记录结果:如果找到满足条件的区间,记录其索引;否则,记录-1。
  • 这种方法利用了排序和二分查找的高效性,确保了算法的性能。

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